Obiettivi: modulo Basi di dati avanzate

Il Modulo si propone di fornire all’allievo le nozioni fondamentali sui DW al fine di analizzare
collezioni di dati statici integrati al fine di recuperare informazione a supporto di processi
decisionali. Vengono altresì presentate problematiche connesse a DB non tradizionali ed avanzati
(Information Retrieval, Image Recognition and retrieval).

Programma: modulo Basi di dati avanzate

Introduzione al data warehousing: – Il ruolo della BI e del sistema informativo– Definizione, terminologia e architettura per il data warehousing – Processi di estrazione, trasformazione e trasporto – Il modello multidimensionale – Tecniche di accesso ai dati.
Il ciclo di sviluppo
– Analisi e riconciliazione delle sorgenti – Analisi dei requisiti dell’utente – Progettazione concettuale – Il carico di lavoro e il volume dei dati – Progettazione logica – Progettazione dell’alimentazione – Progettazione fisica – La documentazione di progetto – Un caso di studio.
Cenni su:
- Sistemi di Information Retrieval – Image retrieval – Image recognition – Business Intelligence per analisi dei dati – OLAP (funzionalita’- tipi si sistemi – prodotti) – Sistema informativo geografico – Il programma potrà essere rimodulato in corso d’opera in funzione di interessi maturati su -argomenti specifici accennati. Sono stimolati progetti di approfondimento “verticali”.

Obiettivi: modulo Tecniche di data maning

Il Modulo intende introdurre lo studente alla disciplina del Knowledge Management, con particolare riferimento alle strategie implementative ed alle tecnologie abilitanti quali basi di dati distribuite e tecniche da data mining.

Programma: modulo Tecniche di data maning

Introduzione, distribuzione tra dato, informazione e conoscenza. Conoscenza tacita ed esplicita. Conoscenza positiva e negativa. Conoscenza dichiarativa, procedurale e causale. La piramide della conoscenza. Tecnologie abilitanti: panoramica e classificazione dei tool di Knowledge management. Infrastrutture di Knowledge management. Principi tools e piattaforme abilitanti i processi di Knowledge management (database, data warehouse, data mining, e-mail, groupware, document management, motori di ricerca, agenti intelligenti, sistemi di virtual collaboration e weblearning). Dal data mining al Knowledge.

Modalità di valutazione

L’esame consiste nella presentazione di un elaborato su un argomento di ricerca con discussione aperta.

Testi consigliati

M.Golfarelli, S.Rizzi – Data Warehouse: teoria e pratica della progettazione – McGraw-Hill,
2002.
Materiale fornito dal docente.

Note

nessuna

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